Løfte om kundedata: Vi bruger ikke dine proprietære data til at træne offentlige LLM-modeller. Dine data er isolerede og bruges kun til at levere vores Tjenester til dig. Individuelle Kundedata deles aldrig mellem kunder eller bruges til at træne tredjeparts AI-modeller uden eksplicit samtykke.
Gneis Agency ("Gneis Agency", "vi") er forpligtet til transparent og ansvarlig anvendelse af kunstig intelligens (AI) i vores SaaS-platform og tjenester ("Tjenesterne"). Denne politik beskriver, hvordan AI anvendes i Tjenesterne, hvilke data der behandles, og hvilke rettigheder og ansvar kunder og brugere har.
Denne politik supplerer vores Vilkår og betingelser, Privatlivspolitik og Databehandleraftale.
1. AI som kernekomponent
1.1 AI-drevet platform
Gneis Agency's Tjenester er fundamentalt baseret på AI-teknologi. Platformen anvender store sprogmodeller (LLM'er) og maskinlæring til at:
- Analysere og score synlighed på tværs af AI-drevne søge- og svarsystemer
- Generere insights, anbefalinger og diagnostik
- Benchmarke performance mod konkurrenter
- Levere prediktive analyser og trends
- Generere playbooks og handlingsanbefalinger
1.2 Tredjepartsleverandører
Gneis Agency anvender avancerede AI-modeller fra førende tredjepartsleverandører:
- OpenAI (GPT-serien)
- Anthropic (Claude-serien)
- Google (Gemini/PaLM)
Vi vælger modeller baseret på:
- Kvalitet og nøjagtighed
- Compliance og sikkerhed
- Performance og hastighed
- Specialisering til specifikke opgaver
2. Hvordan AI anvendes i Tjenesterne
2.1 Input-behandling (Kundeindhold)
AI-modeller modtager og behandler:
- Prompts og forespørgsler: Dine søgeord, brands, produkter og markeder
- Konfigurationer: Opsætninger, præferencer og parametre
- Feeds og data: Strukturerede data, produktkataloger, URL'er
- Kontekst: Historik, tidligere interaktioner (i session scope)
2.2 Output-generering
AI-modeller genererer:
- Scores og ratings: Synlighedsscores, performance-metrics
- Analyser: Detaljerede rapporter om styrker og svagheder
- Anbefalinger: Konkrete forbedringsforslag og playbooks
- Benchmarks: Sammenligning med konkurrenter og industri-standarder
- Prediktioner: Trends og fremtidige udviklinger
2.3 Kontinuerlig læring og forbedring
Gneis Agency anvender aggregerede, anonymiserede data til at:
- Forbedre scoring-algoritmer og modeller
- Træne og fine-tune interne modeller
- Validere og kalibrere outputs
- Identificere nye patterns og trends
Vigtigt: Individuelle Kundedata deles ikke mellem kunder eller anvendes til at træne tredjeparts-LLM'er uden samtykke.
3. Databehandling og privatliv
3.1 Hvad sendes til AI-modeller?
Følgende data kan sendes til tredjeparts AI-leverandører:
- Prompts, forespørgsler og konfigurationer
- Brands, produktnavne og markedsinformation
- Offentligt tilgængeligt indhold (URLs, metadata)
- Aggregerede, anonymiserede benchmark-data
3.2 Hvad sendes IKKE til AI-modeller?
Følgende data sendes ikke til tredjeparts-LLM'er:
- Personligt identificerbare oplysninger (PII) uden nødvendighed
- Betalingsinformation
- Adgangskoder eller autentifikationstokens
- Fortrolige forretningsdata markeret som fortrolige
- Andre kunders data
3.3 Data retention hos tredjepartsleverandører
Vores aftaler med AI-leverandører specificerer:
- Zero retention for de fleste requests (data slettes straks efter behandling)
- 30-dages retention for abuse monitoring hos visse leverandører
- Ingen træning på Kundedata uden eksplicit samtykke
- Compliance med GDPR, EU AI Act og andre relevante reguleringer
3.4 Geografisk behandling
AI-behandling kan finde sted i:
- EU-regioner (foretrukket for EU-kunder)
- USA (ved brug af visse LLM-modeller)
- Andre regioner med passende sikkerhedsforanstaltninger
Internationale overførsler sikres gennem EU-Kommissionens standardkontraktbestemmelser (SCC) og supplerende tekniske foranstaltninger.
4. EU AI Act compliance
4.1 Risikoklassificering
Gneis Agency's Tjenester klassificeres som:
- General Purpose AI (GPAI): Vi anvender general purpose LLM'er fra tredjeparter
- Limited Risk AI: Tjenesterne genererer kommerciel analyse og anbefalinger, men træffer ikke bindende afgørelser om individer
Gneis Agency leverer ikke:
- Højrisiko-AI-systemer som defineret i EU AI Act Art. 6
- Biometrisk identifikation eller kategorisering
- AI til lovhåndhævelse eller migration
- AI til social scoring
4.2 Gennemsigtighedsforpligtelser
I overensstemmelse med EU AI Act forpligter Gneis Agency sig til:
Gennemsigtighed:
- Klart informere om, at AI anvendes i Tjenesterne
- Beskrive formål og begrænsninger ved AI-outputs
- Dokumentere AI-modeller og datakilder
- Give adgang til denne AI Transparency Policy
Kvalitet og nøjagtighed:
- Validere og kalibrere AI-outputs regelmæssigt
- Implementere kvalitetssikring og human review hvor relevant
- Dokumentere fejlrater og begrænsninger
- Kontinuerligt forbedre modeller og algoritmer
Menneskeligt tilsyn:
- Sikre, at kunder kan override eller justere AI-outputs
- Levere mekanismer til feedback og korrektion
- Implementere human-in-the-loop hvor kritisk
Sikkerhed og robusthed:
- Beskytte mod adversarial attacks og jailbreaking
- Implementere guardrails og content filters
- Overvåge for bias, diskrimination og uretfærdighed
- Teste for edge cases og uventede inputs
4.3 Kundens ansvar under AI Act
Kunden er ansvarlig for:
- Vurdere, om deres anvendelse af Output udgør højrisiko-AI
- Sikre compliance med gennemsigtigheds- og informationsforpligtelser over for slutbrugere
- Implementere passende tilsyn og governance
- Dokumentere AI-anvendelse i overensstemmelse med AI Act
Gneis Agency er ikke ansvarlig for Kundens brug af AI-outputs til højrisiko-formål uden passende sikkerhedsforanstaltninger.
5. Begrænsninger og ansvarlighedstanke
5.1 AI er probabilistisk
AI-genererede outputs er probabilistiske og kan være:
- Ufuldstændige eller unøjagtige
- Påvirket af bias i træningsdata
- Følsomme over for formulering af prompts
- Ikke reproducerbare (forskellige outputs til samme input)
5.2 Ingen garanti for korrekthed
Gneis Agency garanterer ikke:
- At AI-outputs er korrekte, fuldstændige eller opdaterede
- At anbefalinger vil føre til specifikke forretningsmæssige resultater
- At scores og benchmarks er absolutte eller uforanderlige
5.3 Menneskeligt ansvar
Kunden er ansvarlig for:
- At gennemgå og validere AI-outputs før brug
- At træffe forretningsmæssige beslutninger med professionel dømmekraft
- Ikke blindt stole på AI-anbefalinger uden kritisk vurdering
- Sikre compliance med relevant lovgivning i deres anvendelse af outputs
5.4 Ikke professionel rådgivning
AI-outputs udgør ikke:
- Juridisk rådgivning
- Finansiel rådgivning
- Medicinsk eller sundhedsmæssig rådgivning
- Anden professionel rådgivning der kræver licensering
6. Bias, fairness og etik
6.1 Bias-mitigation
Gneis Agency arbejder aktivt med at:
- Identificere og reducere bias i AI-modeller
- Validere outputs på tværs af forskellige markeder og brancher
- Diversificere træningsdata og benchmarks
- Implementere fairness-checks og audits
6.2 Kendte begrænsninger
AI-modeller kan have:
- Sproglig bias: Bedre performance på engelsk end andre sprog
- Geografisk bias: Overvægt af vestlige/amerikanske data
- Temporal bias: Begrænset viden om meget nye udviklinger
- Domæne-bias: Varierende performance på tværs af brancher
6.3 Etiske principper
Gneis Agency's AI-brug er styret af:
- Gennemsigtighed: Åbenhed om AI-anvendelse
- Ansvarlighed: Klar ejerskab af outputs og konsekvenser
- Fairness: Stræben efter ligelig og upartisk behandling
- Privatliv: Beskyttelse af personlige og fortrolige data
- Sikkerhed: Forebyggelse af skade og misbrug
- Menneskeligt tilsyn: AI som værktøj, ikke erstatning for menneskeligt skøn
7. Sikkerhed og misbrug
7.1 Sikkerhedsforanstaltninger
Gneis Agency implementerer:
- Input validation: Scanning for malicious prompts og injection attacks
- Output filtering: Blokering af skadeligt, ulovligt eller uetisk indhold
- Rate limiting: Forebyggelse af misbrug og overbelastning
- Monitoring: Real-time overvågning for anomalier og attacks
- Incident response: Procedurer for sikkerhedshændelser
7.2 Forbudt AI-anvendelse
Følgende er strengt forbudt (se også AUP):
- Jailbreaking eller omgåelse af sikkerhedsmekanismer
- Prompt injection eller adversarial attacks
- Reverse engineering af modeller
- Generering af skadeligt, ulovligt eller krænkende indhold
- Automatiseret spam eller manipulation
- Træning af konkurrerende modeller
7.3 Tredjepartspolitikker
Kunden skal overholde AI-leverandørernes policies:
- OpenAI Usage Policies
- Anthropic Acceptable Use Policy
- Google Cloud AI/ML Terms
8. Rettigheder til AI-outputs
8.1 Kundens rettigheder
Kunden har ret til:
- At bruge AI-outputs til interne forretningsformål
- At inkorporere outputs i egne dokumenter og processer
- At dele outputs inden for organisationen
- At træffe forretningsmæssige beslutninger baseret på outputs
8.2 Begrænsninger
Kunden må ikke:
- Videresælge rådata-outputs som standalone produkt
- Fremstille outputs som udelukkende menneske-genererede uden AI-involvering (hvor gennemsigtighedspligt gælder)
- Bruge outputs til at træne konkurrerende AI-modeller
- Bruge outputs på måder der overtræder AUP eller tredjepartspolitikker
8.3 Gneis Agency's rettigheder
Gneis Agency bevarer:
- Ejerskab til underliggende modeller, algoritmer og metodikker
- Ret til at bruge aggregerede, anonymiserede data til forbedringer
- Ret til at generere lignende outputs for andre kunder
- Immaterielle rettigheder til platformen og software
9. Ændringer i AI-kapaciteter
9.1 Udvikling og forbedring
Gneis Agency kan:
- Opgradere til nyere eller bedre AI-modeller
- Ændre eller udskifte tredjepartsleverandører
- Justere algoritmer og scoring-metodikker
- Tilføje nye AI-drevne funktioner
9.2 Varsling
Væsentlige ændringer der påvirker output-kvalitet eller databeskyttelse varsles i overensstemmelse med Vilkår og betingelser.
9.3 Tredjepartsbegrænsninger
Hvis AI-leverandører:
- Ændrer deres politikker eller vilkår
- Begrænser eller ophører deres tjenester
- Implementerer nye begrænsninger
kan Gneis Agency justere Tjenesterne tilsvarende uden at dette udgør misligholdelse.
10. Kunders rettigheder og kontrol
10.1 Indsigt og gennemsigtighed
Kunden har ret til:
- Information om hvilke AI-modeller der anvendes
- Forklaring på, hvordan outputs genereres (på overordnet niveau)
- Adgang til denne AI Transparency Policy
- At stille spørgsmål om AI-anvendelse
10.2 Kontrol og præferencer
Hvor teknisk muligt kan Kunden:
- Vælge mellem forskellige AI-modeller (Enterprise)
- Justere detaljerings- og konfidensniveauer
- Opt-out af visse AI-funktioner
- Anmode om human review af kritiske outputs
10.3 Data-rettigheder
Kunden bevarer:
- Ejerskab til input-data (Kundeindhold)
- Ret til eksport af data (jf. EU Data Act)
- Ret til sletning ved ophør
- Ret til at begrænse behandling hvor relevant
11. AI-relateret support
11.1 Spørgsmål om AI
For spørgsmål om AI-anvendelse, modeller eller outputs:
gethelp@gneis.ai
11.2 Fejlrapportering
For at rapportere:
- Ukorrekte eller bias-prægede outputs
- Sikkerhedsproblemer eller misbrug
- Uventet AI-adfærd
gethelp@gneis.ai eller gethelp@gneis.ai
11.3 Etiske bekymringer
For at rapportere etiske bekymringer om AI-anvendelse:
gethelp@gneis.ai
12. Fremtidige AI-udviklinger
12.1 Innovation og forskning
Gneis Agency investerer kontinuerligt i:
- Udvikling af proprietære AI-modeller
- Fine-tuning af eksisterende modeller til vores domæne
- Research inden for AI-drevet marketing analytics
- Partnerskaber med førende AI-forskningsmiljøer
12.2 Emerging technologies
Vi overvåger og evaluerer:
- Multimodale AI (tekst, billede, video, lyd)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Agentic AI og autonomous systems
- Federated learning og privacy-preserving AI
12.3 Commitment til ansvarlig innovation
Vi forpligter os til:
- At adoptere nye AI-teknologier ansvarligt
- At prioritere sikkerhed og etik over hastighed
- At konsultere med eksperter og stakeholders
- At opdatere denne politik som AI udvikler sig
13. Regulatorisk compliance
13.1 Gældende regulering
Denne AI-politik er designet til at overholde:
- EU AI Act (Regulation (EU) 2024/1689)
- GDPR (Regulation (EU) 2016/679)
- EU Data Act (Regulation (EU) 2023/2854)
- Digital Services Act (Regulation (EU) 2022/2065)
- Copyright Directive (Directive (EU) 2019/790)
13.2 Løbende tilpasning
Vi overvåger regulatoriske udviklinger og tilpasser vores praksis tilsvarende, herunder:
- Kommende AI Act implementing acts
- Nationale AI-love og guidelines
- Branchespecifikke reguleringer
- Internationale standarder (ISO/IEC 42001, etc.)
14. Kontakt og yderligere information
For yderligere information om AI-anvendelse i Gneis Agency's Tjenester:
Gneis Agency
Pilestræde 52A
DK-1112 København K
Danmark
Generelt: gethelp@gneis.ai
AI-spørgsmål: gethelp@gneis.ai
Privatliv: gethelp@gneis.ai
Sikkerhed: gethelp@gneis.ai
Etik: gethelp@gneis.ai
Relaterede dokumenter:
- Vilkår og betingelser: https://trust.gneis.io/terms
- Privatlivspolitik: https://trust.gneis.io/privacy
- Acceptable Use Policy: https://trust.gneis.io/aup
- Databehandleraftale: https://trust.gneis.io/dpa
*Denne AI Transparency & Use Policy er en del af Gneis Agency's forpligtelse til ansvarlig og gennemsigtig AI-anvendelse.*
